中国石油深入贯彻落实党中央、国务院关于推动人工智能发展的决策部署，将“数智石油”纳入公司战略体系，制定发布“数智中国石油”总体规划，将昆仑大模型建设与应用作为智能化发展工程的核心，按照“深沉厚重、大气谦和”的总体原则，全力打造能源化工行业一流大模型和深度应用场景，不断塑造高质量发展新动能新优势。

从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，不断完善“1+4+N”架构体系，集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，加速形成新质生产力。

行业大模型方面，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型不断完善;场景大模型不断升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋新能。

上海油压工作室场景应用是中央企业发展人工智能的最大优势所在。中国石油围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布100个应用场景，其中迭代升级43个、新增57个，已全部投产。

从勘探开发、炼油化工到装备制造，应用场景赋能油气全产业链。在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。在销售领域，AI智能体嵌入加油站管理系统，24小时在线响应员工及客户需求。在装备制造领域，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节，实现顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。

上海油压工作室据了解，当前，昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署;搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。

高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了73项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到500TB，行业知识问答对100万个、行业推理问答对25万个，为人工智能提供充足“养分”。

上海油压工作室人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为全球最大的综合性能源与化工公司之一，中国石油正在深度拥抱人工智能，积极抢占创新发展新赛道，持续研发高价值应用场景，加快营造开放共享的数智生态，让人工智能加速融入能源与化工行业，成为发展新质生产力的重要“引擎”。