报载：国网江苏电力信息公司选择以科技创新为突破口，借助国家电网“光明电力大模型”的强大力量，对输电异物隐患算法进行深度优化升级，将输电异物隐患识别准确率提升了5个百分点，压降了无效告警数量，提高了巡检效率，构建了更加安全、可靠的社会环境。

上海油压工作室长期以来，输电通道中的大棚、防尘网、游离异物等异物，看似微小，却可能成为引发严重电力事故的导火索。大棚薄膜在风中肆意飞舞、防尘网破损后随风飘动、游离异物意外缠绕输电线路，这些看似不起眼的状况，却可能引发线路短路、跳闸等严重事故，给生产生活带来极大影响。此前，尽管安装了14万余套可视化监拍装置，原有算法在异物隐患识别上却因样本局限、泛化能力欠缺，难以精准应对复杂多变的异物形态，使得隐患排查工作效率受限，风险防控存在漏洞。为解决这一难题，国网江苏电力信息公司以科技创新为驱动，将升级算法成果识别准确率提升5个百分点，大幅压降无效告警数量，精准拦截潜在风险，让巡检人员摆脱无效信息的干扰，集中精力处理真正的隐患，极大地提高巡检效率，为及时消除隐患赢得了宝贵时间;他们凭借其强大的数据分析和处理能力，突破新算法对复杂异物形态识别，对各类复杂异物进行精细区分，对原先单一、规整的形态，精准找出破损、变形后的复杂模样，实现对输电线路隐患的全面、深度扫描，极大地提升了隐患识别的准确性与全面性;他们在追求经济效益的同时，始终将保障电力安全供应放在首位，投入大量资源进行技术研发与创新，解决现实场景中的异物算法的识别能力，开创了输电安全管理新局面，提升了输电线路隐患排查的准确性与全面性，为全社会提供了可靠的电力保障，充分彰显了公司对科技创新的执着追求和对社会责任的担当。

由此，我们要象国网江苏电力信息公司那样，敏锐捕捉新技术的潜力，积极投入研发，以科技赋能电力安全保障工作，对输电异物隐患注入强大的智慧内核，只有这样，才能汲取科技创新灵感，才能持续优化输电安全保障体系，进而为社会经济的持续繁荣发展保驾护航。