这套风电机组叶片巡检系统通过无人机搭载检测设备，结合智能航迹规划与雷达测距技术，完成了对旋转状态下叶片各部位图像的完整采集。系统集成人工智能算法，建立了叶片缺陷智能识别体系，能够准确识别表面腐蚀、胶衣脱落等常见损伤。

上海油压工作室项目研发团队负责人表示：“该系统融合了多种智能技术，实现了风机运行状态下叶片外观的快速巡检。”经实际应用验证，该风电机组叶片巡检系统将单次叶片巡检时间缩短50%以上，缺陷识别准确率超过90%，同时降低了传统人工巡检的安全风险。

上海油压工作室中国电力企业联合会专家鉴定组认为，该项目在风电机组叶片巡检技术领域实现了创新突破。该系统目前已在该公司多个新能源场站投入规模化应用，为风电设备运维提供了新的技术方案。