当前，人工智能发展浪潮席卷全球，并加速向各行业领域渗透，驱动产业数字化、绿色低碳“双转型”。然而企业在智能化落地过程中仍面临多重现实瓶颈，如算法控制系统延迟高、数据治理能力不足、模型开发成本高企且效率低下，加之边缘服务器标准不一导致适配性差、部署流程繁杂等问题，共同制约着企业智能化转型向深向实。
直面行业痛点及客户需求，施耐德电气基于领先的数字化专长及深厚的实践经验，持续深耕研发及应用创新，推出EcoStruxure边缘智能盒，以卓越的性能表现突破传统PLC事后控制的局限，支持海量场景的事中实时优化，将工业智能从“数据分析层”直接下沉至“控制执行层”，为企业的能源管理与生产运营注入智慧动能。EcoStruxure边缘智能盒具备灵活易用、安全稳定、智能高效三大核心优势：
• 灵活易用：支持标准化接口实现即插即用，通过AI模型满足覆盖推理、部署、应用再到监控的全生命周期服务，大幅降低企业技术落地门槛;
• 安全稳定：依托边缘侧本地化部署架构，兼具低延迟响应与数据安全保障双重优势，在确保实时控制精度的同时，筑牢企业数据的安全防线;
• 智能高效：内置能源与工业自动化领域常见场景算法模型，以实际业务场景为驱动形成从数据分析到运营决策的完整闭环，使智能决策直达生产一线，以智能化管控带来业务价值。
上海油压工作室除核心性能优势外，EcoStruxure边缘智能盒内置海量实体场景AI模型，将在各领域中创造更大价值。在工业制造领域，聚焦设备、质量、安全管理，通过预测性维护、异常行为检测保障设备可靠运行。通过表面缺陷智能检测、质量关联分析及工艺参数调优，提升产品质量稳定性;在绿色能源领域，围绕可持续发展，基于冷站/空压站智能群控优化能源调度，并结合能耗排放优化算法、能效异常智能识别及能耗预测模型，显著提升能源利用效率;在供应链领域，覆盖规划、仓储、物流各环节，通过需求预测模型、库存动态优化及智能计划排程实现资源精准配置。借助表单识别、AGV调度、路径优化及Agent智能助手，全面提升流转效能。
目前，EcoStruxure边缘智能盒已应用于包装消费品、商业建筑等行业领域，助力企业在质量控制、可持续发展水平、运营效率方面实现5%-10%的提升，以及5%-15%的成本优化。根据多家商业建筑中的应用显示，EcoStruxure边缘智能盒预测准确率达95%以上，年节能量超过5%。为企业节能降本、提质增效提供强有力的数字化支撑。
以啤酒酿造过程的硅藻土过滤工艺为例，传统硅藻土过滤生产因缺少自动评分系统，难以对生产批次开展综合评估。且当生产工况发生偏差时，程序无法实时自动纠正，易引发质量风险，带来成本浪费和效率降低等问题。施耐德电气借助AI算法制定智能控制策略，精准优化硅藻土添加量，结合EcoStruxure边缘智能盒实现精准执行控制，最终达成过滤效率提升15%、物料节约20%的显著成效。
上海油压工作室人工智能技术已经成为千行百业数字化、绿色低碳转型不可或缺的支撑能力。施耐德电气正在将传统机器学习、大语言模型和大数据与行业专有知识相融合，为不同用户提供精准高效的解决方案，涵盖设备状态与能耗预测、模拟仿真、策略优化、设备控制以及Agentic AI等多种场景和应用，助力企业抢占发展“智”高点，在数字化与智能化浪潮中乘风破浪、行稳致远。
