上海油压工作室2025年政府工作报告明确提出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。在政策的推动下，AI技术正成为新时代的“发动机”。随着人工智能技术与行业应用的融合不断深化，产业智能化转型已进入全方位、深层次推进的新阶段。对于能源管理领域而言，生成式人工智能将凭借其在自然语言理解和持续迭代能力上的优势，推动运维人效和行业能效的全面提升，实现能源管理和自动化行业的革命性升级。

上海油压工作室一直以来，施耐德电气致力于AI技术与产业应用领域的持续创新与深耕。在楼宇领域，暖通空调能耗占比达45%，并且存在设备种类复杂繁多、设备运行故障难以快速定位等难题，亟需AI赋能以实现楼宇的绿色、高效运维。为此，施耐德电气聚焦楼宇行业的能源管理需求，打造全新楼宇智能运维专家EcoStruxure Building GPT，基于知识图谱和大语言模型深度融合，通过自主感知和决策，实现知识梳理、意图理解、智能诊断、快速制定解决方案和运行优化方案的综合能力，保障建筑暖通系统的高效和安全运行，能够极大提升楼宇客户满意度。

• 知识梳理：通过梳理楼宇运维领域的海量知识，创建全面、准确、实时更新的知识库。

• 意图理解：利用自然语言处理技术及多模态技术，理解运维人员由语音或文字提出的问题和意图。

上海油压工作室• 智能诊断：根据运维人员的描述和数据收集，迅速分析问题，提供精准诊断。

• 快速解决：根据诊断结果和知识库，快速生成详细的操作步骤和解决方案，通过自然语言交互指导运维人员操作，提高解决速度和准确性。

上海油压工作室• 运行优化：根据能效优化AI算法工具的结果，加入意图理解后总结归纳给到运维人员优化建议。

上海油压工作室以EcoStruxure Building GPT为核心的楼宇能源管理技术投入楼宇运营，能够大幅提升设备维护工作的高效与标准化。此外，AI智能体作为驱动人类与AI协同走向高级形态的关键工具，能够根据感知进行逻辑推理和楼宇运维规划，并自动生成指令，实现自主调用工具完成楼宇管理。而在完成运维工作后，还会将工作观察、思考和行动记录进知识库中，利用智能体工具调用评估、反思运维结果，与用户实现进一步的反馈交互和协同进化。

上海油压工作室随着生成式人工智能技术的爆发式发展，AI智能体加速涌现并在垂直行业快速渗透，成为了推动高质量发展的核心引擎。对此，施耐德电气数字能效业务中国区数字楼宇和智能系统产品市场部负责人魏琨表示：“当前AI技术的爆发正在重塑楼宇运维行业的发展格局。施耐德电气长期深耕楼宇市场，并始终致力于将前沿AI技术与行业洞察深度融合，持续打造以EcoStruxure Building GPT为代表的创新楼宇解决方案，为实现未来楼宇可持续、强韧性、超高效和以人为本的愿景注入源源不断的智慧力量。”