上海油压工作室随着技术复杂度的逐年提升，科学创新与发现的大门也在向着更多领域敞开。现在的问题是，由于数据比以往任何时候都要多，研究人员难以从中高效提取，使得技术转化也越来越难。为此，美国能源部（DOE）决定为“自动化科学发现”的机器学习（ML）和人工智能（AI）研究项目，提供多达 1600 万美元的资金支持。

上海油压工作室来自美国能源部的这笔援助，将面向五个研究领域分配资金，主要涉及开发相关 AI、和为科学研究量身定制机器学习算法。

这些算法旨在解析各种来源的大量数据(观察研究、科学实验、甚至模拟)，并通过相关洞察力来催生新的的科学发现。

上海油压工作室基于此打造的特定 AI 与 ML 系统，有望帮助预测极端天气将于何时发生、提供对电网的动态观察、以及形成与空间和物理相关的结论。

能源部显然对这些算法提起了浓厚的兴趣，且该机构拥有大量高端科学基础设施，能够成圣大量需要分析的数据。

另一方面，人类科学家一直在努力寻求见解和发现的突破，毕竟对如此大量的信息进行分类，已经远超人类的能力极限。

最后，美国能源部科学办公室高级科学计算研究副主任 Barbara Helland 在一份声明中称：

科学应用、算法、架构和高性能计算生态系统，正在推动颠覆性的技术变革。

上海油压工作室这些项目探索了人工智能和机器学习中潜在的高影响力方法，协助科学发现和自动化数据分析，进而解决日益复杂的相关问题。