在电力系统中，变压器作为关键设备，其运行状态直接关系到电网的安全与稳定。早在2020 年，国网江苏电科院成功研发变压器健康管理系统，接入全省 110 千伏及以上变压器的全寿命周期数据，具备告警分析、健康评估等核心功能。自去年优化升级后，新增的趋势感知预警算法和故障画像算法，以及专家会商功能，让系统的诊断精准水平和决策支持能力得到显著提升。

以往基于阈值的变压器健康监测方式存在一定局限性，只有指标超出设定阈值才会告警，难以提前发现潜在隐患。而新增的趋势感知预警算法则打破了这一局限。它能够挖掘变压器绝缘油中溶解气体浓度、绕组温度等数十项关键指标的变化趋势，即便指标处于正常阈值范围内，也能敏锐捕捉到劣化风险并及时预警，有效避免了故障的发生和扩大。

上海油压工作室故障画像算法为更深入的诊断提供了强大手段。电科院通过收集案例和特征分析，建立了包含 1300 多个典型案例的故障模型库。这些模型不仅覆盖主流厂商的重点型号设备，还与设计制造工艺等特征关联，就像为每台设备定制了“专属病历”。这使得系统的诊断准确率大幅提升 30%以上，能够更精准地识别变压器的潜在问题，为制定针对性的维护措施提供了科学依据。

每季度或遇紧急情况时，系统会生成诊断报告，供专家团队线上会商并制定解决方案。以±800 千伏苏州换流站极Ⅰ高端换流变压器为例，系统监测到气体含量异常后，经专家会商及时判断出可能存在的过热缺陷，并紧急更换设备。更换后，系统继续跟踪监测新设备的健康状态，保障了迎峰度夏期间的电网安全。

国网江苏电科院的这一创新实践，通过智能算法和先进系统，实现了变压器的“未病先防”，提高了电网的可靠性和稳定性，为江苏乃至全国的电力供应安全提供了坚实保障。未来，国网江苏电科院有望在智能电网领域继续探索创新，为电力行业的发展贡献更多智慧和力量。