当前，以人工智能、大数据为代表的新一代信息技术，正以前所未有的深度和广度重塑能源产业格局。国家能源集团完整准确全面贯彻习近平总书记重要讲话和重要指示批示精神，主动识变、应变、求变，依托全球最大装机规模、海量数据资产及全场景应用矩阵，以“AI+”专项行动为牵引，着力构建覆盖电力生产、交易、调度、运维全链条的智能化体系，整体规划涵盖火电、水电、新能源发电产业的工程建设、生产运营、设备维护、燃料管理、技术监督等15个业务域、75个关键应用场景，百余个智能体，将人工智能深度融入发电核心业务链，成为驱动发电企业运营模式变革、业务流程再造、价值创造跃升的智能核心引擎，为行业高质量发展注入强劲动能。

上海油压工作室作为央企的行业级大模型，“擎源”实现了三大创新突破。‌首创多能协同动态优化新引擎，创新性融合运行监测、设备状态、气象环境等多源异构数据，构建“模型—智能体—应用”全栈产品矩阵，实现跨业务智能体高效动态协作。依托联邦学习技术保障数据与知识安全共享，形成覆盖发电全流程的智能优化解决方案。首创发电行业垂直深耕新范式，专为电力系统打造“源—网—荷—储”全场景AI解决方案，通过全链路智能技术实现电力生产垂直整合，关键环节AI应用覆盖率达100%，形成行业深度智能化转型标杆。首创全栈自主可控智能决策新体系，基于全国产化技术栈，融合强化学习与多模态融合技术构建自适应训练与决策框架，建立覆盖发电全生命周期的智能决策验证闭环，实现从技术到应用的完全自主可控，实现电力全场景智慧化升级。

据介绍，“擎源”发电行业大模型的发布推动了发电行业的全新变革。‌运维模式从“事后维修、定期检修”跃升为“预测性维护、状态检修”;‌交易决策从依赖经验和局部信息的传统决策模式，转变为基于海量数据融合、多模型寻优的‌智能辅助决策与自动寻优决策并行‌模式;‌调度运行从人工判断、单点优化的调度方式，升级为融合气象水情、市场供需、设备状态等多维信息的‌全局协同智能调度;‌安全管控从以人防、物防为主的传统方式，转变为‌AI赋能的主动防护体系。目前，“擎源”已在安全管理、电力交易、生产调度、设备检修四大业务领域成功应用，覆盖13个场景，部署41个智能体，有效破解发电行业长期存在的安全风险高、交易决策难、多能协同复杂、设备运维被动等痛点，打造起实现安全、高效、绿色、智慧发电的关键支撑。

为促进‌跨专业、全产业链的智能化协同与创新应用开发，‌国家能源集团基于开放共享模式，结合发电产业多场景、高复杂度、强专业性的特点，通过“场景驱动、分步实施、自主可控、生态共建”的推广路径，以“业务需求牵引、场景深度融合、自主可控保障”为核心，分试点验证、规模推广、生态共建三个阶段推进“擎源”大模型的共享，通过重点开展内部场景验证与模型优化夯实技术基础，将逐步向产业链合作伙伴开放API接口，构建开放的发电行业大模型生态体系。

下一步，国家能源集团将聚焦核心场景解决方案，分层推进应用落地，重点推广首批发布的13个场景和后续计划打造的典型核心场景，统一构建标准化数据集、通过实时数据反馈与专家经验注入，实现模型月级迭代更新等。向产业链开放API接口与工具链，联合高校、院所、企业等各类研发单位，攻关多模态融合、科学计算应用、小样本学习等关键技术，重点培养‘AI+能源’复合型人才，实现大模型技术与发电业务深度融合，推动生产效率提升、运营成本优化及低碳转型加速。