相比传统大型语言模型(LLM)，Claude 3.7 的独特之处在于整合了快速本能反应与深思熟虑的推理能力，类似于迈克尔·卡尼曼《思考快与慢》中描述的系统 1 和系统 2 思维。传统 LLM 擅长即时生成连贯文本，但在需要逐步推理的任务(如算术或复杂规划)上表现有限。Anthropic 通过强化学习优化 Claude 3.7，利用额外人类数据训练模型生成准确答案。研究产品负责人 Dianne Penn 指出，模型特别针对业务场景进行了增强，涵盖代码编写与修复、计算机操作及复杂法律问题处理。她强调：“我们在技术领域和长时推理任务上实现了改进，以满足客户将模型应用于实战的需求。”
上海油压工作室Claude 3.7 在编码能力上表现突出，特别是在需要逐步推理的任务中，超越 OpenAI 的 o1 模型，在 SWE-bench 等基准测试中取得领先成绩。为进一步支持开发者，Anthropic 同步发布 Claude Code 工具，专为 AI 辅助编码设计。Penn 表示：“模型已具备出色编码能力，而在处理大型代码库等复杂规划场景时，额外推理功能尤为关键。”相比 OpenAI 的 o3 和谷歌的 Gemini Flash Thinking，用户无需切换模型即可享受灵活推理体验。
